Calibrazione e test di metodi per il downscaling empirico - statistico e la correzione degli errori dei modelli climatici

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Calibrazione e test di metodi per il downscaling empirico - statistico e la correzione degli errori dei modelli climatici

Questo lavoro illustra l'utilizzo di tecniche di downscaling statistico di tipo MOS (Model Output Statistics) per correggere le serie simulate di temperatura minima e massima e di precipitazione di quattro modelli climatici regionali (RCM). I metodi presi in esame sono il Linear Scaling, il LOCI e il Quantile Mapping. La correzione viene effettuata rispetto alle serie di osservazioni giornaliere di  un set di stazioni meteoclimatiche uniformemente distribuite sul territorio italiano. Le serie osservate e simulate coprono il periodo 1961-2000, con gli RCM forzati dalle condizioni al contorno fornite dalle rianalisi ERA-40 dell’ECMWF. Per valutare l'efficacia di diversi metodi MOS sono state utilizzate tre diverse strategie di validazione. I risultati ottenuti consentono di valutare quanto ciascuno dei metodi MOS analizzati sia in grado di correggere le serie simulate dai modelli RCM rispetto alle serie osservate. Superata la fase di validazione, le tecniche di downscaling possono essere applicate alle simulazioni future per migliorare o correggere alla scala locale le proiezioni climatiche prodotte dai modelli regionali e riferite a diversi scenari di emissione.

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ISPRA
Stato dell'Ambiente
56/2015
978-88-448-0707-8
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