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SUMMARY:Corso R: modelli spazio-temporali per i traccianti del PM 10. Il c
 aso studio di Terni
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DESCRIPTION:Il Servizio per l’informazione\, le statistiche ed il report
 ing sullo stato dell’ambiente e l’Area Educazione e Formazione ambient
 ale del Servizio per l’educazione e formazione ambientale e per il coord
 inamento tecnico delle attività di Direzione promuovono il corso di forma
 zione ambientale a distanza sincrona sul tema: “Corso R: modelli spazio-
 temporali per i traccianti del PM 10. Il caso studio di Terni”.   La fin
 alità del corso è formare i corsisti all'utilizzo di R nel contesto dell
 a modellistica empirica relativa alla qualità dell’aria.   Lo spunto sa
 rà il caso studio della città di Terni\, dove sono state utilizzate una 
 serie di campagne di misurazione per addestrare del modelli GAM con l’ob
 iettivo di ottenere stime affidabili a elevata risoluzione spaziale finali
 zzate a una valutazione dell’esposizione della popolazione al particolat
 o (PM).   Questa città infatti è caratterizzata da significative emissio
 ni urbane di PM derivanti dal traffico veicolare\, da una rete ferroviaria
  e dal riscaldamento domestico\, nonché da una elevata densità di attivi
 tà industriali\, tra cui una centrale elettrica per il trattamento dei ri
 fiuti e un polo siderurgico.   Il corso\, realizzato in modalità e-learni
 ng sincrona con l’ausilio di una piattaforma di web conference\, si svol
 gerà come da programma allegato nei giorni 15\, 19\, 22 e 26 novembre 202
 4. L'impegno stimato è di 20 ore di formazione.   Gli iscritti al corso r
 iceveranno le credenziali di accesso al server RStudio\, che sarà il mezz
 o di scambio dei materiali e la piattaforma per seguire il corso e per le 
 esercitazioni. Chi è in possesso di un profilo GitHub può indicare il pr
 oprio nome utente nella scheda di iscrizione.   Al termine del percorso fo
 rmativo è previsto lo svolgimento di un test di verifica dell’apprendim
 ento e il rilascio dell’attestato di partecipazione. Non sono previsti c
 osti di partecipazione.   Per la partecipazione al corso è necessaria la 
 conoscenza del linguaggio R e/o di un altro linguaggio di programmazione. 
 È preferibile anche la conoscenza di Git.    PROGRAMMA DEL CORSO
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URL:https://www.isprambiente.gov.it/it/attivita/formeducambiente/corsor_ma
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