Corso R: modelli spazio-temporali per i traccianti del PM 10. Il caso studio di Terni Il Servizio per l’informazione, le statistiche ed il reporting sullo stato dell’ambiente e l’Area Educazione e Formazione ambientale del Servizio per l’educazione e formazione ambientale e per il coordinamento tecnico delle attività di Direzione promuovono il corso di formazione ambientale a distanza sincrona sul tema: “Corso R: modelli spazio-temporali per i traccianti del PM 10. Il caso studio di Terni”. La finalità del corso è formare i corsisti all'utilizzo di R nel contesto della modellistica empirica relativa alla qualità dell’aria. Lo spunto sarà il caso studio della città di Terni, dove sono state utilizzate una serie di campagne di misurazione per addestrare del modelli GAM con l’obiettivo di ottenere stime affidabili a elevata risoluzione spaziale finalizzate a una valutazione dell’esposizione della popolazione al particolato (PM). Questa città infatti è caratterizzata da significative emissioni urbane di PM derivanti dal traffico veicolare, da una rete ferroviaria e dal riscaldamento domestico, nonché da una elevata densità di attività industriali, tra cui una centrale elettrica per il trattamento dei rifiuti e un polo siderurgico. Il corso, realizzato in modalità e-learning sincrona con l’ausilio di una piattaforma di web conference, si svolgerà come da programma allegato nei giorni 15, 19, 22 e 26 novembre 2024. L'impegno stimato è di 20 ore di formazione. Gli iscritti al corso riceveranno le credenziali di accesso al server RStudio, che sarà il mezzo di scambio dei materiali e la piattaforma per seguire il corso e per le esercitazioni. Chi è in possesso di un profilo GitHub può indicare il proprio nome utente nella scheda di iscrizione. Al termine del percorso formativo è previsto lo svolgimento di un test di verifica dell’apprendimento e il rilascio dell’attestato di partecipazione. Non sono previsti costi di partecipazione. Per la partecipazione al corso è necessaria la conoscenza del linguaggio R e/o di un altro linguaggio di programmazione. È preferibile anche la conoscenza di Git. PROGRAMMA DEL CORSO https://www.isprambiente.gov.it/it/attivita/formeducambiente/corsor_mase https://www.isprambiente.gov.it/logo.png

Corso R: modelli spazio-temporali per i traccianti del PM 10. Il caso studio di Terni

Il Servizio per l’informazione, le statistiche ed il reporting sullo stato dell’ambiente e l’Area Educazione e Formazione ambientale del Servizio per l’educazione e formazione ambientale e per il coordinamento tecnico delle attività di Direzione promuovono il corso di formazione ambientale a distanza sincrona sul tema: “Corso R: modelli spazio-temporali per i traccianti del PM 10. Il caso studio di Terni”.

La finalità del corso è formare i corsisti all'utilizzo di R nel contesto della modellistica empirica relativa alla qualità dell’aria.

Lo spunto sarà il caso studio della città di Terni, dove sono state utilizzate una serie di campagne di misurazione per addestrare del modelli GAM con l’obiettivo di ottenere stime affidabili a elevata risoluzione spaziale finalizzate a una valutazione dell’esposizione della popolazione al particolato (PM).

Questa città infatti è caratterizzata da significative emissioni urbane di PM derivanti dal traffico veicolare, da una rete ferroviaria e dal riscaldamento domestico, nonché da una elevata densità di attività industriali, tra cui una centrale elettrica per il trattamento dei rifiuti e un polo siderurgico.

Il corso, realizzato in modalità e-learning sincrona con l’ausilio di una piattaforma di web conference, si svolgerà come da programma allegato nei giorni 15, 19, 22 e 26 novembre 2024. L'impegno stimato è di 20 ore di formazione.

Gli iscritti al corso riceveranno le credenziali di accesso al server RStudio, che sarà il mezzo di scambio dei materiali e la piattaforma per seguire il corso e per le esercitazioni. Chi è in possesso di un profilo GitHub può indicare il proprio nome utente nella scheda di iscrizione.

Al termine del percorso formativo è previsto lo svolgimento di un test di verifica dell’apprendimento e il rilascio dell’attestato di partecipazione. Non sono previsti costi di partecipazione.

Per la partecipazione al corso è necessaria la conoscenza del linguaggio R e/o di un altro linguaggio di programmazione. È preferibile anche la conoscenza di Git.

PROGRAMMA DEL CORSO

https://www.isprambiente.gov.it/it/attivita/formeducambiente/corsor_mase
Corso R: modelli spazio-temporali per i traccianti del PM 10. Il caso studio di Terni
2024-11-15T00:00:00+01:00
2024-11-15T23:59:59+01:00
Il Servizio per l’informazione, le statistiche ed il reporting sullo stato dell’ambiente e l’Area Educazione e Formazione ambientale del Servizio per l’educazione e formazione ambientale e per il coordinamento tecnico delle attività di Direzione promuovono il corso di formazione ambientale a distanza sincrona sul tema: “Corso R: modelli spazio-temporali per i traccianti del PM 10. Il caso studio di Terni”. La finalità del corso è formare i corsisti all'utilizzo di R nel contesto della modellistica empirica relativa alla qualità dell’aria. Lo spunto sarà il caso studio della città di Terni, dove sono state utilizzate una serie di campagne di misurazione per addestrare del modelli GAM con l’obiettivo di ottenere stime affidabili a elevata risoluzione spaziale finalizzate a una valutazione dell’esposizione della popolazione al particolato (PM). Questa città infatti è caratterizzata da significative emissioni urbane di PM derivanti dal traffico veicolare, da una rete ferroviaria e dal riscaldamento domestico, nonché da una elevata densità di attività industriali, tra cui una centrale elettrica per il trattamento dei rifiuti e un polo siderurgico. Il corso, realizzato in modalità e-learning sincrona con l’ausilio di una piattaforma di web conference, si svolgerà come da programma allegato nei giorni 15, 19, 22 e 26 novembre 2024. L'impegno stimato è di 20 ore di formazione. Gli iscritti al corso riceveranno le credenziali di accesso al server RStudio, che sarà il mezzo di scambio dei materiali e la piattaforma per seguire il corso e per le esercitazioni. Chi è in possesso di un profilo GitHub può indicare il proprio nome utente nella scheda di iscrizione. Al termine del percorso formativo è previsto lo svolgimento di un test di verifica dell’apprendimento e il rilascio dell’attestato di partecipazione. Non sono previsti costi di partecipazione. Per la partecipazione al corso è necessaria la conoscenza del linguaggio R e/o di un altro linguaggio di programmazione. È preferibile anche la conoscenza di Git. PROGRAMMA DEL CORSO

Quando 15/11/2024 (Europe/Berlin / UTC100)
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